哈尔滨工业大学（深圳）学术讲座

演讲人Speaker：何国威  （中国科学院力学研究所，北京）

题目Title：数据驱动的湍流研究

时间Date：2023年10月 13日       Time：15:00-16:30

地点Venue： H栋412

摘要（Abstract)：

        湍流两次被《Science》列为自然科学未解决的重大问题之一，并且是海洋空天的核心技术。人工智能给湍流研究提供了新范式，将带来变革性的影响。本次报告将介绍力学所湍流课题组在该项研究的进展: (1) 基于集合卡尔曼方法的雷诺应力张量基神经网络：从实验和计算数据出发，采用变步长集合卡尔曼方法，构造雷诺应力张量神经网络，模拟全尺度水下航行器的水动力学性质；(2) 深度预解方法：预解分析是研究湍流拟序结构时空演化的新工具。我们将深度学习的思想引入预解分析，提出了深度预解方法重构湍流的时空能谱，研究湍流的时空多尺度耦合特性。最后探讨机器学习在湍流研究的应用前景。

报告人简介(About the speaker):

        何国威，中国科学院力学研究所研究员，中国科学院院士。现任力学所学术所长，中国科学院大学工程科学学院院长。并担任中国力学学会副理事长，中国力学学会《Thero.& Appl. Mech. Lett.》主编和美国物理学会《Phys. Rev. Fluids》杂志副主编。曾获国家杰出青年科学基金，并当选美国物理学会Fellow。研究领域为: 湍流和计算流体力学，湍流噪声和机器学习，对理解湍流的时空关联和发展时间精准的大涡模拟方法做出基础（fundamental）贡献。