讲座论坛
数据驱动的湍流研究
发布时间:2023-10-11 17:04:55 3401

哈尔滨工业大学(深圳)学术讲座

 

演讲人Speaker:何国威  (中国科学院力学研究所,北京)

题目Title:数据驱动的湍流研究

时间Date:2023年10月 13日       Time:15:00-16:30

地点Venue: H栋412

 

摘要(Abstract):

        湍流两次被《Science》列为自然科学未解决的重大问题之一,并且是海洋空天的核心技术。人工智能给湍流研究提供了新范式,将带来变革性的影响。本次报告将介绍力学所湍流课题组在该项研究的进展: (1) 基于集合卡尔曼方法的雷诺应力张量基神经网络:从实验和计算数据出发,采用变步长集合卡尔曼方法,构造雷诺应力张量神经网络,模拟全尺度水下航行器的水动力学性质;(2) 深度预解方法:预解分析是研究湍流拟序结构时空演化的新工具。我们将深度学习的思想引入预解分析,提出了深度预解方法重构湍流的时空能谱,研究湍流的时空多尺度耦合特性。最后探讨机器学习在湍流研究的应用前景。

 

报告人简介(About the speaker):

        何国威,中国科学院力学研究所研究员,中国科学院院士。现任力学所学术所长,中国科学院大学工程科学学院院长。并担任中国力学学会副理事长,中国力学学会《Thero.& Appl. Mech. Lett.》主编和美国物理学会《Phys. Rev. Fluids》杂志副主编。曾获国家杰出青年科学基金,并当选美国物理学会Fellow。研究领域为: 湍流和计算流体力学,湍流噪声和机器学习,对理解湍流的时空关联和发展时间精准的大涡模拟方法做出基础(fundamental)贡献。