哈尔滨工业大学（深圳）学术讲座

演讲人Speaker：武汉大学数学统计学院 张继伟教授

题目Title: Unconditionally optimal L2- and H1-norm error estimate of variable-step BDF2 schemes

时间Date： 2023 年 09 月 01 日       Time：10:30-11:30

地点Venue：T2栋 304 室

内容摘要Abstract：While the variable time-steps two-step backward differentiation formula (BDF2) is valuable and widely used to capture the multi-scale dynamics of model solutions, the stability and convergence of BDF2 with variable time steps still remain incomplete. In this talk, we will revisit BDF2 scheme for a class of linear and nonlinear problems and present that BDF2 scheme is unconditionally stable under a mild adjacent time-step ratio condition, i.e., 0 < rk := τk/τk−1 ≤ 4.8645 and achieve the second-order temporal convergence in L2- and H1-norms. Our analysis shows that the second-order convergence is sharp and robust.

个人简介(About the speaker): 张继伟，男，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。2009年在香港浸会大学获得博士学位，随后在南洋理工大学和纽约大学克朗所从事博士后研究，2014年5月在北京计算科学研究中心工作，2018年11月到武汉大学工作。主要研究领域包括偏微分方程和非局部模型的数值解法，以及神经科学的建模与计算，得到了国家自然科学基金重点、面上，重点研发等项目的支持。在包括SINUM，SISC，MCOM，JCNS等国际知名期刊上发表学术论文80余篇。