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基于真实人际接触网络的新冠肺炎防控措施效果分析
发布时间:2023-06-19 16:45:05 2037

哈尔滨工业大学(深圳)学术讲座

演讲人Speaker:许小可

题目Title: 基于真实人际接触网络的新冠肺炎防控措施效果分析

时间Date:2023年6月20日   Time:下午3:30

地点Venue:T5405教室

内容摘要Abstract: 

在后疫情时代,如何制定和实施防控措施以控制新发重大传染病的发生、发展是一个重要问题。 校园、医院、工作场所等密集人群环境支撑着现代社会中教育、医疗和生产的进行,然而密集人群环境中个体之间密切的接触使得它们成为疫情暴发的高风险区域,并且复杂的人际接触情况使得被广泛使用的防控措施可能无法应对环境内部的防疫工作。因此,我们使用密集人群环境内真实的人际接触数据集构建时效网络,提出与实际传播相符的连续感染模型仿真密集人群环境内多种防控措施的实施,并分析防控措施的防疫效果,针对多种措施的分析可以为密集人群环境的疫情防控工作提供理论支持。

个人简介(About the speaker):

   许小可,北京师范大学新闻传播学院/珠海校区计算传播学研究中心教授,博士生导师。主要研究方向为:网络零模型,网络结构预测、社区检测、计算传播学等。先后主持4项国家自然科学项目基金,腾讯犀牛鸟科研基金等项目,已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊发表SCI论文90余篇。个人学术专著《网络零模型构造及应用》,获国家科学技术学术著作出版基金资助。中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员、中国工业与应用数学学会复杂网络专业委员会委员、中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员。