讲座人：罗楚耀 博士生

题目：面向短临降雨预报的雷达数据回归预测方法研究

时间：2022年3月9日 15：00-16:00

地点：线上腾讯会议

会议链接：https://meeting.tencent.com/dm/SL8pTcUyvChO；

会议号：239-455-358；会议密码：980811

讲座内容：

随着降雨监测设备的完善，越来越多的观测数据被收集起来，然而，传统的短临降雨预测方法都是根据先验知识对降雨分布进行预测，并没有从大量的历史数据中挖掘短期内大气水分子的运动规律，为了解决这一问题，本报告基于雷达回波图像数据，分别从全局无偏预报和局部有偏预报两个角度出发，通过深度学习技术解决不同场景下，全局无偏预报中雷达回波图像序列的预测问题，特别地，对于给人们造成更大危害的强降雨地区，报告阐述了如何在不牺牲全局无偏预报的基础上来提升强降雨区域上的预测性能。

讲座人简介：

罗楚耀，博士生，2017 年 6 月于大连海事大学获得物联网工程学士学位。 2017 年至今在哈尔滨工业大学 (深圳) 计算机科学与技术专业学习并攻读博士学位。主要研究方向为面向短临降雨预报的雷达数据回归预测方法研究，曾在 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，Remote Sensing， Knowledge-Based Systems 等期刊发表多篇论文。