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基于智能感知的人体行为识别算法与应用
发布时间:2021-05-19 19:56:25 来源:哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院 3205

讲座人:曹菁菁 副教授

题目:基于智能感知的人体行为识别算法与应用

时间:2021年5月20日 16:00-17:00

地点:信息楼414

讲座内容:

在人机交互,普适计算和计算机视觉领域中,人体行为识别已经成为一个主要的研究领域。基于智能感知中各类传感器信息的人体行为识别利用传感器收集的数据识别人体不同的物理行为,是人工智能、物联网技术等多个领域中最具有挑战和应用最广泛的研究分支之一,已在智能交互、安防监测、医疗护理和工业制造等领域中广泛应用,并成为下一代智能家居、可穿戴和移动设备规划的重要组成部分。本报告将介绍人体行为识别技术的概念及背景,并针对不同场景,介绍基于集成学习和深度学习等算法的人体行为识别算法和应用。

讲座人简介:

曹菁菁 副教授,2006、2008年于大连海事大学分别获得学士和硕士学位。2013年2月获香港城市大学计算机科学系博士学位。2013年7月至2017年9月任武汉理工大学物流管理系讲师。2017年10月加入任武汉理工大学,任物流系统科学与工程研究所书记,副教授,硕士生导师。主要研究方向为集成学习及其应用。在Neural Computing and Applications、Information Fusion、Neurocomputing、Pattern Recognition、Sensors、Information Sciences等重要期刊和会议发表论文30余篇。目前,担任Neurocomputing、Pattern Analysis and Applications、Neural Computing & Applications 期刊审稿人;担任国际会议IEEE Transactions on Industrial Informatics, Pattern Recognition, Neurocomputing, Neural Computing and Applications, Information Fusion, Information Sciences,UIC,ICMLC等审稿人或PC委员,被国际期刊Neurocomputing评为杰出审稿人。