在10月18-20日召开的第十八届中国计算语言学大会上，哈工大（深圳）计算机科学与技术学院硕士生鲍建竹、蓝恭强、博士生巫继鹏和徐睿峰教授联合发表的论文《结合规则蒸馏的情感原因发现方法》从380余篇投稿论文中脱颖而出，荣获CCL 2019最佳论文奖。

现有的基于深度学习的情感原因发现方法往往缺乏对文本子句之间关系的建模，且存在学习过程不易控制、可解释性差和对高质量标注数据依赖的不足。针对以上问题，本文提出了一种结合规则蒸馏的情感原因发现方法。该方法使用层次结构的双向门限循环单元(Bi-GRU)捕获词级的序列特征和子句之间的潜层语义关系，并应用注意力机制学习子句与情感关键词之间的相互联系，同时结合相对位置信息和残差结构得到子句的最终表示。在此基础上，通过知识蒸馏技术引入逻辑规则，从而使该模型具有一定的可控性，最终实现结合逻辑规则的情感原因发现。

该论文在国家自然科学基金、深圳市技术攻关项目、深圳市基础研究计划项目资助下完成。