4月4日,记者从哈工大(深圳)获悉,由该校作为唯一完成单位的《高维复杂数据的子空间挖掘方法研究》项目荣获广东省科学技术奖——自然科学奖二等奖。

据悉,2018年度广东省科学技术奖共评选出22项自然科学奖,在信息科学组中,由深圳市单位主持的获奖项目仅此1项。该项目由哈工大(深圳)计算机科学与技术学院叶允明教授牵头申报,李旭涛副教授、张海军教授和张晓峰副教授等共同完成。

据介绍,该项目重点依托叶允明教授课题组负责的国家863计划项目“主题驱动的Blog社区发现与博客特征提取技术”和国家自然科学基金项目“特定主题社会化媒体内容的动态识别关键技术研究”,主要解决超高维复杂数据的聚类和分类两个关键科学问题。课题组在系统研究和分析了超高维复杂数据特性的基础上,创新性地提出了双层子空间加权、多粒度子空间、基于张量积的马尔科夫链、基于张量分解的多维度分析等一系列挖掘方法,有效地解决了超高维复杂数据的聚类和分类问题,提升了我国在超高维复杂数据聚类和分类方面的研究水平和国际影响力。

值得一提的是,基于该项目的研究成果,课题组还针对粤港区域出入境疫情信息自动获取和分析的需求,为深圳海关研发了“全球疫情智能搜索与预警系统”,每年服务超过2.39亿人次,取得了良好的社会效益。