演讲人Speaker：任金城副教授

题目Title:Sharp H^1-norm error estimates of two time-stepping schemes for reaction-subdiffusion problems

时间Date：  2021年5月28日Time：10：00--11：00

地点Venue：线上  腾讯会议 ID：681 685 747

内容摘要Abstract：

Due to the intrinsically initial singularity of solution and the discrete convolution form in numerical Caputo derivatives, the traditional $H^1$-norm analysis (corresponding to the case for a classical diffusion equation) to the time approximations of a fractional subdiffusion problem always leads to suboptimal error estimates (a loss of time accuracy). To recover the theoretical accuracy in time, we propose an improved discrete Gr\"{o}nwall inequality and apply it to the well-known L1 formula and a fractional Crank-Nicolson scheme. With the help of a time-space error-splitting technique and the global consistency analysis, sharp $H^1$-norm error estimates of the two nonuniform approaches are established for a reaction-subdiffusion problems. Numerical experiments are included to confirm the sharpness of our analysis.

个人简介(About the speaker):

任金城，男，副教授，河南南阳人，硕士生导师。2014年5月到河南财经政法大学工作，现任数学与信息科学学院金融数学教研室主任。2014年3月博士研究生毕业于东南大学，2014年--2016年连续三年受邀在澳门大学做访问学者，2017-2018年北京计算科学研究中心访问学者。先后荣获河南省优秀教师，河南省高校科技创新人才、河南省教育厅学术技术带头人，河南财经政法大学青年拔尖人才，河南财经政法大学师德标兵等称号。教学方面，主讲的《数学建模方法与竞赛》课程先后荣获河南省精品在线开放课程和河南省线上一流本科课程，主持教学教育改革课题4项，先后荣获河南省本科教育线上教学优秀课程二等奖，河南财经政法大学本科教育线上教学优秀课程特等奖，第四届全国微课教学设计竞赛河南省赛区特等奖，第四届全国微课教学设计竞赛华中赛区一等奖，河南财经政法大学第二届青年教师课堂大奖赛二等奖。科研方面，主持国家自然科学基金项目2项，省高校科技创新人才项目1项，省厅级项目6项，获得省厅级奖励10项。在国际SCI期刊Journal of Computational Physics和Journal of Scientific Computing等杂志发表论文三十余篇。