【光熙博士生学术论坛讲座】

讲座人：周雨航博士生

题目：数据可用性受限条件下的对抗鲁棒性研究

时间：2026年7月6日15:00-16:00

地点：L1618

讲座内容：

对抗鲁棒性已经是深度学习社区的常见挑战。然而，当前防御方法高度依赖于数据可用性和完整性。在数据量日益增大，数据权限日益受到关注的今天，对数据的高度依赖不仅会降低计算效率，甚至有可能在数据不可用的场景中无法部署。本研究主要在数据可用性受限条件下的对抗鲁棒性，旨在在数据可用性受限的条件下实现与数据驱动的防御方法类似的鲁棒性表现。