哈尔滨工业大学（深圳）学术讲座

演讲人：周德智

题目：人工智能增强的燃烧反应流仿真与优化

时间：2026年6月2日10：00 ~ 11：30

地点：A栋A416

内容摘要：

燃烧反应流是一种多尺度复杂系统，其高保真仿真与工程优化面临严峻挑战。针对多尺度耦合导致的计算效率瓶颈，本报告介绍人工智能增强的数值求解与优化框架。具体包括：在刚性反应动力学方面，构建了基于神经算子与对抗神经网络数据增强的动力学求解算法；在多尺度湍流反应求解方面，发展了数据驱动辅助的对流-扩散-化学神经算子分裂方法，显著提升了计算效能；最终，构建了仿真与优化的一体化基座模型，为燃烧动力系统的工程优化提供了高泛化性的智能工具。

个人简介：

周德智，上海交通大学副教授、博士生导师，研究聚焦于湍流燃烧与颗粒物动力学模拟的人工智能高性能算法、高精度物理模型。主持国家自然基金（2项）、国家重点研发子课题、上海市经信委等项目。在Combust. Flame、Pro. Combust. Inst.等期刊发表SCI论文50余篇。在教学方面，主讲的课程《燃烧学》入选世界慕课与在线教育联盟优秀课程（每年全球20门）、上海市重点课程项目、教育部产学合作协同育人项目，获上海市教学创新大赛一等奖。