近年来，大数据业务的迅速发展带来急剧增长的网络流量，伴随而来的是通信传输压力的增加和网络拥堵的加剧。近日，哈工大（深圳）的一项科研成果很好地解决了这一问题。该成果发表在《自然》旗下综合类子刊《自然 - 通讯》上。

据了解，目前，光芯片正在逐步取代传统的电芯片，成为通信芯片的主流。与电芯片相比，光芯片能耗更低、速度更快，而且能利用波长、模式、偏振等参量实现波分复用、模分复用和偏振复用等多路并行处理技术。其中，片上模分复用技术可以在不增加激光器数量的情况下显著提高芯片的并行处理能力，但是其研究和应用仍具有模间串扰、损耗和尺寸面积等众多挑战。

为此，徐科副教授课题组及科研合作团队基于一种 " 二维码 " 光子结构和优化算法，通过对波导有效折射率的精准调控，设计并制备了片上模分复用的关键功能性器件。该项研究不仅通过一系列新型功能性器件实现了任意互连的模分复用光子回路，还为片上多模光学系统的大规模集成打下了重要基础。

哈工大（深圳）团队的这一最新成果，日前发表在《自然 · 通讯》上。哈工大（深圳）为第一完成单位和通讯单位，该校电子与信息工程学院 2018 级博士生刘英杰为第一作者，电子与信息工程学院徐科副教授、姚勇教授，理学院宋清海教授和上海交通大学杜江兵副研究员为共同通讯作者。