一、会议地点：

哈尔滨工业大学（深圳）H栋：H308（04/15-04/16），H407（04/17）

二、会议议程安排：

2023年04月14日周五下午报到。

2023年04月15日周六全天学术报告。

2023年04月16日周日全天学术报告。

2023年04月17日周一上午学术报告。

三、住宿：

深圳璟峯酒店（深圳市南山区留仙大道4168号众冠时代广场B座）

四、学术委员会：

包刚、程晋、钱建良、马坚伟、谢小平、梁承裕、李景治

五、组织委员会：

严质彬、梁慧、张新明、李文彬、Davide Bianchi

联系人：李文彬 liwenbin@hit.edu.cn

Davide Bianchi bianchi@hit.edu.cn

会务组：于    哲， 张海堰，李玉萍，高赫聪

              赖广浩，陈怡行， 王楷淇，李芝惠

             刘    桐，何泰光，王   璐，罗   肖   

嘉宾简介（Contributors）

-----------------------------

陈汉夫（Raymond Chan）

香港城市大学副校长，讲席教授，著名计算数学专家。中国工业与应用数学学会（CSIAM）会士, 美国工业与应用数学学会（SIAM）会士, 美国数学会（AMS）会士, World Innovation Foundation Fellow。 冯康科学计算奖, 教育部 “高等教育杰出科研成果奖”一等奖, Leslie Fox数值分析奖等奖项获得者。他和著名数学家丘成桐教授在香港创办了Asia Journal of Mathematics并担任主编。担任SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM Journal on Scientific Computing, Journal of Scientific Computing, Numerical Linear Algebra with Applications, Advances in Computational Mathematics, International Journal of High Speed Computing, Advances in Decision Sciences, Computing Reviews, Advances in Numerical Analysis, Advances in Computational Mathematics, Journal of Mathematical Research and Exposition, East Asian Journal on Applied Mathematics, Journal of Mathematical Finance等国际学术期刊的主编或编委。研究兴趣包括科学计算、数值线性代数和图像处理问题。发表高水平学术论文150余篇并出版多本学术专著，被《ISI科学引文》列为世界高被引数学家。

-----------------------------

程晋

复旦大学二级教授，上海财经大学数学学院院长，中国数学会副理事长，中国工业与应用数学学会（CSIAM）常务理事，国家基金委重大研究计划“高性能计算的基础算法和可计算建模”专家组成员，国家基金委数理学部会评专家，英国物理学会会士，国际反问题学会执行委员，日本九州大学工业数学研究所国际专家组成员，日本东京大学客座教授。曾任复旦大学数学学院副院长（2005-2008），复旦大学教育部重点实验室“非线性数学模型与方法实验室”副主任（2005-2008），复旦大学数学学院信息与计算数学系系主任（2005-2012）。主要研究方向为数学物理反问题。担任Inverse Problems, Journal of Inverse and Ill-posed Problems等国际学术期刊编委。作为项目负责人承担过国家自然科学基金重点项目3项，面上项目、国际交流合作项目、科技部973项目（子课题负责），上海市重点基金等近20项。

-----------------------------

马坚伟

北京大学博雅特聘教授，哈尔滨工业大学数学学院院长，北京大学人工智能地球科学中心主任，中国地球物理学会智能地球物理专委会主任。曾获国家人才项目、中组部首届青年拔尖人才、教育部新世纪优秀人才，中国百篇最具影响国际学术论文、中国地球物理学会傅承义青年科技奖、中国地球物理科技创新二等奖、黑龙江省自然科学一等奖。主持国家重点硏发计划项目2项、国家自然科学基金重点项目1项。从事勘探地球物理学、应用数学、人工智能的交叉学科硏究，研究兴趣包括稀疏表达、深度学习、图像处理、数据同化、地震信号处理与反问题。

-----------------------------

台雪成（Xue-cheng Tai）

香港心脑血管健康工程中心首席研究科学家，曾任挪威卑尔根大学数学教授，香港浸会大学讲座教授兼数学系系主任，第8届冯康科学计算奖获得者。主要研究领域包括数值PDE、优化技术、计算机视觉以及图像处理等，在SIAM Journal on Scientific Computing, International Journal of Computer Vision, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, SIAM Journal on Numerical Analysis 等国际顶级杂志以及CVPR、ECCV等国际顶级会议共发表论文100多篇。担任Inverse Problems and Imaging，International Journal of Numerical analysis and modelling，Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications，Advances in Numerical Analysis, SIAM Journal on Imaging Sciences, Journal of Mathematical Imaging and Vision等多个国际知名期刊的编辑及执行编辑。

-----------------------------

梁承裕（Shingyu Leung）

香港科技大学数学系教授、理学院副院长。主要研究方向为计算数学，研究领域包括偏微分方程数值解、反问题计算、界面问题的计算方法、图像处理与数据科学、计算动力系统等。

Shingyu Leung has been with the Department of Mathematics at the Hong Kong University of Science and Technology (HKUST) since 2009. Before joining HKUST, he was an instructor and postdoc researcher at UC Irvine. He obtained his Ph.D. at UCLA. His research focuses on Eulerian techniques to approximate high-frequency asymptotic solutions to wave phenomena and their related inverse problems, numerical methods for interfacial motions, and variational and statistical methods for image processing. Prof. Leung is currently a Professor of Mathematics and an Associate Dean of Science.

-----------------------------

刘宏宇（Hongyu Liu）

香港城市大学数学系教授、数学系副主任，福建省闽江学者。曾获国际反问题协会最高荣誉“Calderon Prize”，香港数学会“Young Scholar Award”。担任Communications on Analysis and Computation联合创刊主编及Inverse Problems and Imaging等多个国际期刊的编委。担任国际反问题协会执委会委员及秘书长，香港研究资助局会评专家等。研究领域为应用数学和计算数学，包括反问题，波成像，数学物理方程，超材料的数学理论，散射理论和谱理论, 以及散射方法与仿生学习和人工智能的交叉与融合。在国际高水平学术期刊发表论文100余篇，出版专著2部，主持美国、中国香港基金项目17项。

-----------------------------

李景治

南方科技大学数学系教授，数学系副主任，博士毕业于香港中文大学。多年来一直从事反问题相关偏微分方程数值解法的研究，在计算数学的理论研究和数值模拟方面取得了一系列的研究成果。目前主要研究领域涉及到反问题理论与计算方法，形状优化与微分形式统一理论，科学计算，有限元方法。特别是发展了微分形式下的Stein延拓定理，并在数学物理反问题中的反演成像理论与算法方面做出重要贡献。近年来，在国内外有影响的学术刊物（包括CMP、IP、SIAM系列、JFA、JDE、Numer Math、JCP等）上发表了80多篇，主持国家自然科学基金3项，深圳市杰青项目，参与国自然重点项目一项。

-----------------------------

鲁坚

深圳大学数学与统计学院副院长，教授，广东省计算数学学会副理事长，中国运筹学会理事，广东省基础与应用基础研究基金委员会数理学科咨询专家组委员，深圳市现代机器学习与应用重点实验室主任，CSIAM大数据与人工智能专委会委员。主要研究领域为图像处理的数学理论与方法，曾任国家自然科学基金会评专家，主持国家自然科学基金联合基金重点项目。

-----------------------------

赖俊

浙江大学数学科学学院研究员，曾入选中组部高层次青年人才计划，获第十一届全国反问题年会“优秀青年学术奖” ，第十三届中国数学会计算数学年会大会特邀报告人，2022年入选首届浙江大学小米青年学者。美国密西根州立大学应用数学博士毕业，曾任纽约大学柯朗数学研究所博士后及讲师(Courant Instructor）。主要研究声波，电磁波及弹性波方程的散射与反散射问题，在数学知名杂志ACA, SISC ,MathComp, Inverse Problems等发表文章多篇。主持国自然面上项目，并参与基金委重大研究计划，基金委创新群体等研究。

-----------------------------

徐翔

浙江大学研究员、长聘副教授。曾获曙光青年学术奖，入选国家人才引进计划青年项目、浙江省特聘专家、浙江省151人才工程计划。主要研究领域为反问题的理论与计算，发表高水平论文30余篇，包括ESI高引论文和Inverse Problems亮点论文。主持国家自然科学基金面上项目，参与基金委创新群体项目、重大研究计划重点项目、国际（地区）交流合作项目。

-----------------------------

陈瑜

上海财经大学数学学院讲师，本科及博士毕业于复旦大学，曾在复旦大学数学博士后流动站、加拿大菲尔兹数学研究所进行博士后研究。研究领域为数学物理反问题及计算，主要涉及基于内部测量的椭圆方程解的重构，基于部分测量的动力系统参数识别等。曾获国际工业数学论坛2018海报奖，2020年上海市自然科学二等奖（第三获奖人）等。

-----------------------------

王文龙

哈尔滨工业大学数学学院副教授。2010年获中国石油大学(华东)地球物理学学士学位，2013年获中国石油大学(华东)地球物理学硕士学位, 2016年获德克萨斯大学达拉斯分校地球科学博士学位。2017年4月至今，在哈尔滨工业大学数学学院担任副教授。研究领域为地震波传播、成像与反演理论，以及机器学习与地球物理交叉学科，多次参加国际地球物理学学术研讨会议，发表相关期刊论文、会议论文20余篇。

-----------------------------

郭玉坤

哈尔滨工业大学数学学院教授，博士生导师。本科及博士毕业于吉林大学计算数学专业。研究领域为数学物理反问题，主要研究方向为波动方程反散射问题的数值分析与计算。在 Inverse Problems、Journal of Differential Equations和Journal of Computational Physics等国际期刊发表学术论文三十余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目、天元数学基金项目。曾应邀访问美国特拉华大学，德国威尔斯特拉斯应用数学研究所，香港浸会大学和南方科技大学等科研单位并开展学术合作。

-----------------------------

刘海霞

华中科技大学数学与统计学院副教授。在香港中文大学获得博士学位，师从Raymond Chan教授；随后在香港科技大学做博士后，师从汪洋教授。主要研究方向为科学计算方法，使用数值线性代数、优化（凸或非凸）、概率和统计来解决数据科学（数据分析、机器学习、文体学（风格分析））中的问题。

-----------------------------

邱凌云

清华大学丘成桐数学科学中心助理教授。2013 年在美国普渡大学数学系获得博士学位，2013-2015 年担任明尼苏达大学应用数学中心（IMA）与埃克森美孚研究与工程中心的联合博士后，2015-2018年在PGS (Petroleum Geo-Services)担任高级研究员。研究兴趣包括非线性反问题的分析与计算、最优输运理论、正则化方法、最优化问题的迭代算法以及深度学习在反问题上的应用。参加“十三五”重点研发计划项目“基于水联网全数字治水关键技术研究与示范”，负责其中子课题“水联网理论架构的数学表达与控制方程”。

-----------------------------

陈冲

中国科学院数学与系统科学研究院副研究员、博士生导师，2012年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院，2015–2017年在瑞典皇家理工学院数学系从事博士后研究，其主要研究领域为生物医学成像反问题，图像处理以及计算几何。在SIAM J. Imaging Sci., Inverse Problems, J. Comput. Phys., Comput. Methods Appl. Mech. Engrg.等期刊上发表论文二十余篇；在科学出版社合著出版名为《图像重构的数值方法》的专著一部；作为主要完成人，荣获2020年度湖南省自然科学二等奖。

-----------------------------

尤国桥

南京审计大学数学学院副教授，应用数学系主任。入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省“双创博士”，南京审计大学润泽学者。2014年在香港科技大学取得博士学位，师从梁承裕教授。研究方向为数值优化、数据可视化和流场结构分析。主持国家自然科学基金1项，江苏省自然科学基金2项，江苏省高校自然科学研究面上项目1项。主要研究成果发表在SIAM Journal on Scientific Computing, Journal of Computational Physics, Journal of Scientific Computing等计算数学领域国际知名期刊上。

-----------------------------

陈勇

哈尔滨工业大学教授，博士生导师，哈尔滨工业大学数学学院副院长，黑龙江省工业与应用数学学会秘书长、常务理事，中国工业与应用数学学会理事。2007年博士毕业于哈尔滨工业大学，2008-2012年在中国石油大学（北京）地质资源与地质工程博士后流动站工作。主要研究方向有偏微分方程反问题数值解，不适定算子方程快速算法等。

-----------------------------

付振武

哈尔滨工业大学数学学院副教授，硕士生导师，入选2022年哈尔滨工业大学首届”小米青年学者“。主要研究方向为非线性反问题迭代正则化算法及其在全波形反演中的应用。主持国家自然科学基金青年基金1项，中国博士后基金面上项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项。

-----------------------------

白正简

厦门大学教授，博士生导师。曾入选教育部新世纪优秀人才支持计划，获得福建省杰出青年基金、福建省科学技术奖二等奖。2004年博士毕业于香港中文大学，曾在新加坡国立大学和意大利Insubria大学作博士后和访问学者。主要研究方向数值代数、特征值问题及其反问题、黎曼流形上的优化算法及应用等。曾主持国家自然科学基金面上项目和福建省自然科学基金项目。在SIAM系列, Numer. Math., Inverse Problems等国际知名期刊上发表多篇学术论文。

-----------------------------

刘皓（Hao Liu）

香港浸会大学数学系助理教授。2018年博士毕业于香港科技大学，师从梁承裕教授，随后在佐治亚理工学院和休斯顿大学作博士后和访问学者。主要研究方向为深度学习理论、数值偏微分方程和图像处理等。在SIAM系列, Numer. Math.等国际知名期刊上发表多篇学术论文。主持国家自然科学基金青年科学基金项目。

-----------------------------

罗涛

上海交通大学数学科学学院副教授。2017年在香港科技大学取得博士学位，师从项阳教授。主要研究方向为应用数学和机器学习， 在Arch. Ration. Mech. Anal., Multiscale Model. Simul., J. Mech. Phys. Solids, J. Mach. Learn. Res., NeurIPS, SIAM J. Sci. Comput., Commun. Comput. Phys., CSIAM Trans. Appl. Math.等期刊和会议发表论文20余篇，目前主持国家自然科学基金青年项目，参与国家重点研发青年科学家项目。

-----------------------------

胡光辉

澳门大学数学系副教授。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金（港澳）项目、澳门科技发展基金等多个项目，担任国际知名期刊Commun. Comput. Phys.及Advan. Appl. Math. Mech.编委。主要研究领域为偏微分方程数值方法的设计分析、算法的高性能实现及在计算物理问题中的应用。发表高水平研究论文40余篇，参与软件AFEABIC (Adaptive Finite Element AB-Initio Calculation)及AFVCFD (Adaptive Finite Volume for Computational Fluid Dynamics)的设计开发。

-----------------------------

吴永科

电子科技大学数学科学学院副教授，硕士生导师。主要研究领域为偏微分方程数值解法、有限元方法。在四川大学获得理学博士学位，师从谢小平教授，随后在中国工程物理研究院总体工程研究所进行博士后研究，并多次访问加州大学欧文分校数学系。目前主持国家自然科学基金面上项目一项，主要内容是铁磁流体动力学方程的时空保结构有限元法。

-----------------------------

张振

南方科技大学数学系副教授，博士生导师，曾入选国家高层次青年人才计划。在香港科技大学取得博士学位，师从王筱平教授，获得香港数学学会最佳博士论文奖。主要研究领域为应用问题的建模和计算，特别是数值偏微分方程，多相复杂流模型，以及高维数据分析，研究成果发表在SIAM J. Appl. Math.，Phys. Fluids，J. Am. Stat. Assoc等国际知名学术期刊。目前主持国家自然科学基金委员会面上项目一项，广东省自然科学基金面上项目一项。

-----------------------------

叶颀

华南师范大学数学科学学院教授，博士生导师，机器学习与最优化计算实验室主任。入选国家海外高层次人才引进计划青年项目，担任国家自然科学基金数学天元基金“数学与医疗健康交叉重点专项”项目负责人，主持广东高校重大科研项目和重点领域专项等。主要研究方向为逼近论及其在机器学习与数据分析中的应用。在美国伊利诺理工大学攻读博士学位期间师从核函数逼近方法专家 Gregory E. Fasshauer教授，博士毕业后前往美国雪城大学与计算数学专家许跃生教授开展博士后研究工作，随后又赴香港与径向基函数专家韩耀宗教授和凌立云教授开展合作研究。和许教授共同提出了国际原创性研究课题——稀疏机器学习方法，相关的122页论文发表在了国际顶级数学期刊《Memoirs of the American Mathematical Society》（该期刊每期只刊登一篇文章），是该期刊发表的首篇关于机器学习的论文，也是国内计算数学工作者首次在该期刊发表的长文。学成归国后采用“抽象理论、具体算法、落地应用”三位一体的研究新模式，联合国内外专家学者在依托单位成立“机器学习与最优化计算实验室”，聚焦机器学习方法和大数据分析的原创性数学理论，研究逼近论、最优化理论、医学图像处理、癌症演化建模等前沿课题，积极推动人工智能算法的基础理论研究及其在医疗和教育大数据中的落地应用，研发具有自主知识产权的医疗和教育辅助软件，促进粤港澳大湾区精准医疗和智能教育的发展。

-----------------------------

刘君

北京师范大学数学科学学院副教授，博士生导师。曾获教育部高等学校优秀科研成果二等奖(团体），北京市科技进步二等奖(团体)。2011年在北京师范大学获得博士学位，2011至2014年任北京师范大学讲师，曾先后访问过新加坡南洋理工大学、香港科技大学、香港浸会大学、美国UCLA等高校。主要研究方向包括变分法图像处理，机器学习、深度学习，最优传输理论与应用等。主要研究成果发表在IJCV、IEEE TIP、SIIMS、IP、JSC等国际知名期刊上。主持和参与多项国家科研项目。

-----------------------------

张晔

北京理工大学、深圳北理莫斯科大学双聘教授，博士生导师，莫大-北理-深北莫计算数学与控制联合研究中心执行主任。国家高层次青年人才计划获得者(2020)、德国洪堡学者(2017)，2022年世界数学家大会Kovalevskaya奖获得者。2014年在莫斯科国立大学获得博士学位。主要研究领域为数学物理反问题的数学建模、数学理论和科学计算。在应用数学和统计学的国际知名期刊发表高水平论文30余篇。目前主持国家重点研发青年科学家项目，北京市重点项目、国家自然科学基金面上项目、广东省和深圳市等多项省部级项目。

-----------------------------

王超

深圳北理莫斯科大学助理教授。在哈尔滨工业大学获得学士和硕士学位，在香港理工大学取得博士学位，随后在南方科技大学从事博士后工作，合作导师为李景治教授。主要研究方向为科学计算方法，包括计算电磁、间断Galerkin方法、多重网格方法，混合有限元方法等。

-----------------------------

张文龙

南方科技大学助理教授。2011年在南京大学数学系取得学士学位，2011-2017年先后求学于中国科学院数学与系统科学研究院（师从陈志明院士）和巴黎高等师范学校（师从Habib Ammari教授）并取得博士学位，2017年至今任职于南方科技大学。主要研究方向为反问题理论数值计算、不确定性量化、数值分析等。

-----------------------------

王东

香港中文大学（深圳）理工学院助理教授。2013年在四川大学取得数学学士学位，2017年在香港科技大学取得博士学位，师从王筱平教授，2017-2020在美国犹他大学从事博士后研究。主要研究领域为计算流体力学、计算材料科学、图像处理、优化、机器学习。在SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM Journal on Applied Mathematics，Mathematics of Computation, Journal of Computational Physics等国际知名期刊发表学术论文20余篇。主持国家自然科学基金青年项目，深圳市优青项目。

-----------------------------

Elena Loli Piccolomini

Elena Loli Piccolomini is an Associate Professor of Numerical Analysis at the University of Bologna (Italy), Department of Computer Science and Engineering. She has previously been a Researcher at the same University since 1991. Her research activity concerns the study of numerical methods for the solution of ill-posed inverse problems arising in imaging, by means of regularization methods and neural networks. Particular effort has been devoted to medical imaging reconstruction and restoration (MRI and Computed Tomography) with applications to real data. She is the author of more than 60 publications in International Journals with more than 450 citations, and speaker of more than 50 talks at International Conferences. She is Associate Editor of Plos One and editor of a special issue in the Journal of Imaging.

-----------------------------

Elena Morotti

Elena Morotti is an Assistant Professor at the University of Bologna, Department of Political and Social Sciences. She received her PhD in Applied Mathematics at the University of Padova in 2018 and she was a research fellow at the Department of Computer Science and Engineering in Bologna. Her researches mainly concern the implementation and application of algorithms for image restoration and reconstruction, based on regularized inverse problem formulations with variational optimization tools or neural networks. In this regard, she collaborates with companies manufacturing tomographic devices and medical imaging tools. She is also engaged in quantitative projects with social scientists, studying the sociological impact of predictive algorithms.

-----------------------------

Mariarosa Mazza

Mariarosa Mazza is an Assistant Professor in Numerical Analysis at the University of Insubria, Italy. Her scientific activity is mainly focused on numerical linear algebra problems and related applications, with special attention to iterative methods for discretized partial differential equations, also of fractional type. Other interests include image deblurring and approximation issues.

-----------------------------

Luca Ratti

Luca Ratti is an Assistant Professor in the Department of Mathematics at the University of Bologna, in the field of Numerical Analysis. He got his Ph.D. in Mathematical Models and Methods for Engineering at the Polytechnic University of Milan (Italy) in 2019 and worked as a post-doctoral researcher in the Centre of Excellence of Inverse Modelling and Imaging at the University of Helsinki (Finland), and in the Machine Learning Genoa Center at the University of Genoa (Italy). His research mainly focuses on inverse problems in imaging and in Partial Differential Equations, with a particular interest in machine learning and data-driven techniques.

-----------------------------

Davide Bianchi

Davide Bianchi is a Postdoctoral researcher in Mathematics at the Harbin Institute of Technology (Shenzhen). His research background is extremely varied, having previously worked on a range of topics including fast diffusion equations on Riemannian manifolds and inverse problems related to imaging and groundwater filtration. Dr. Bianchi's current research is focused on utilizing graph-based techniques and deep neural network architectures to develop innovative regularizing methods for inverse problems in imaging, with a particular emphasis on medical imaging applications.