教师名录
杨云云
通讯地址:深圳市西丽深圳大学城哈工大校区G栋417室
电子邮件:yangyunyun@hit.edu.cn
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个人简介

杨云云,博士,助理教授,硕士生导师。深圳市海外高层次人才“孔雀计划”,深圳市南山区“领航人才”。2009年9月至2010年9月和2014年3月至2014年4月在美国俄亥俄州立大学数学系(Department of Mathematics,The Ohio State University)担任访问学者。曾多次参加海外国际会议,包括ISVC 2010(美国拉斯维加斯),IEEE VCIP 2013(马来西亚古晋),CISS 2014(美国普林斯顿 普林斯顿大学),IEEE SSIAI 2014(美国圣地亚哥)等。作为主持人共承担科研项目4项,包括国家自然科学基金项目1项,中国博士后科学基金项目1项,广东省自然科学基金(博士启动)项目1项和深圳市基础研究项目1项。目前,在图像分割领域已经发表国际学术期刊论文和国际会议论文共16篇,9篇国际期刊论文全部被SCI检索(3篇为JCR Q1论文,4篇为JCR Q2论文),7篇国际会议论文全部被EI检索。所发表16篇学术论文已被引用累计98次,其中,最高引用次数达32次。

研究方向

图像处理,图像分割,医学图像分割

教育经历

09/2008~07/2012  哈尔滨工业大学 理学博士(计算数学)
09/2009~09/2010  美国俄亥俄州立大学 联合培养博士(数学)
09/2006~07/2008  哈尔滨工业大学 理学硕士(计算数学)
09/2002~07/2006  哈尔滨理工大学 理学学士(信息与计算科学)

研究与工作经历

08/2015~至今  助理教授 哈尔滨工业大学深圳研究生院 理学院
09/2012~03/2015  博士后 哈尔滨工业大学深圳研究生院 基础科学与人文学院
09/2009~09/2010  访问学者 俄亥俄州立大学 数学系 美国

专业资质与学术兼职

08/2015~至今  国际期刊IEEE Transactions on Image Processing评审人
05/2015~至今  国际期刊IEEE Transactions on Biomedical Engineering评审人
05/2012~至今  国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging评审人
04/2015~至今  国际期刊Computers and Mathematics with Applications评审人
03/2014~至今  国际期刊International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence评审人
05/2014~至今  国际期刊The Scientific World Journal评审人

科研项目

2017.03-2019.02  深圳市基础研究项目,项目编号:JCYJ20160505175141489,43万,主持人(排名1/5)
2014.01-2016.12  国家自然科学基金,项目编号:61301208,25万,主持人(排名1/7)
2013.05-2014.09  中国博士后科学基金,项目编号:2013M531018,5万,主持人(排名1/3)
2013.10-2015.10  广东省自然科学基金(博士启动),项目编号:S2013040016230,3万,主持人(排名1/6)
2013.01-2016.12  国家自然科学基金,项目编号:11271100,40万,主要参与人(排名5/9)
2012.01-2013.12  哈尔滨工业大学科研创新基金,项目编号:HIT.NSRIF.2012065,5万,主要参与人(排名5/5)
2011.06-2013.05  哈尔滨工业大学科研创新基金,项目编号:HIT.NSRIF.2011006,5万,主要参与人(排名7/8)
2010.01-2012.12  黑龙江省自然科学基金,项目编号:A200909,4万,主要参与人(排名7/7)

科研成果及奖励

2017  深圳市南山区“领航人才”

2015  深圳市海外高层次人才“孔雀计划”
2015  深圳市高层次专业(后备级)人才

论文及著作

[1] Jiaxin Wu, Sheng-hua Zhong, Jianmin Jiang, Yunyun Yang, A Novel Clustering Method for Static Video Summarization, Multimedia Tools and Applications, 76(7), 9625-9641, 2017. (SCI)

[2] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Split Bregman Method for Minimization of Fast Multiphase Image Segmentation Model for Inhomogeneous Images, Journal of Optimization Theory and Applications, 166(1), 285-305, 2015. (SCI, JCR Q1, IF:1.396)(0 cites)

[3] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Hongpeng Wang, A Fast Multiphase Image Segmentation Model for Gray Images, Computers & Mathematics with Applications, 67(8), 1559-1581, 2014. (SCI, JCR Q1, IF:2.062)(1 cites)

[4] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu. Efficient Active Contour Model for Multiphase Segmentation with Application to Brain MR Images, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 27(1), 1355001-1-28, 2013. (SCI, JCR Q4, IF:0.856)(4 cites)

[5] Yunyun Yang*, Boying Wu. Split Bregman Method for Minimization of Improved Active Contour Model Combining Local and Global Information Dynamically, Journal of Mathematical Analysis and Applications, 389(1), 351-366 , 2012. (SCI, JCR Q1, IF:1.233)(11 cites)

[6] Yunyun Yang*, BoyingWu. A New and Fast Multiphase Image Segmentation Model for Color Images, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2012, Article ID 494761, 2012. (SCI, JCR Q2, IF:1.077)(9 cites)

[7] Yunyun Yang*, BoyingWu. Fast Multiphase Image Segmentation Model for Images with Inhomogeneity, Journal of Electronic Imaging,21(1), 013015, 2012. (SCI, JCR Q2, IF:1.024)(4 cites)

[8] Yunyun Yang*, BoyingWu. Convex Image Segmentation Model Based on Local and Global Intensity Fitting Energy and Split Bregman Method, Journal of Applied Mathematics, Volume 2012, Article ID 692589, 2012. (SCI, JCR Q2, IF:0.735)(14 cites)

[9] Boying Wu, Yunyun Yang*, Local- and Global-Statistics-Based Active Contour Model for Image Segmentation, Mathematical Problems in Engineering, Volume 2012, Article ID 791958, 2012. (SCI, JCR Q2, IF:1.077)(12 cites) (通讯作者导师第一作者)

会议论文及发表演说

[1] Yunyun Yang*, Xiu Shu, Shenghua Zhong, Active Contour Model Combining Local and Global Information Dynamically with Application to Segment Brain MR Images, 2017 International Conference on Biometrics Engineering and Application (ICBEA 2017), pp: 1-4, Hong Kong, Apr. 21-23, 2017. (EI)(0 cites)

[2] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Hongpeng Wang, A Note on Convex Image Segmentation Model Based on Local and Global Intensity Fitting Energy, The IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation (SSIAI 2014), pp: 149-152, doi: 10.1109/SSIAI.2014.6806051, San Diego, California, USA, Apr. 6-8, 2014. (EI)(0 cites)

[3] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Hongpeng Wang, Unsupervised Active Contour Model for Multiphase Inhomogeneous Image Segmentation, The 48th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS 2014), pp: 1-5, doi: 10.1109/CISS.2014.6814164, Princeton, New Jersey, USA, Mar. 19-21, 2014. (EI)(0 cites)

[4] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Improved Segmentation Model Combining Region and Edge Information for Inhomogeneous Images, The 48th Annual Conference on Information Sciences and Systems (CISS 2014), pp: 1-5, doi: 10.1109/CISS.2014.6814165, Princeton, New Jersey, USA, Mar. 19-21, 2014. (EI)(0 cites)

[5] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Efficient Active Contour Model Based on Vese-Chan Model and Split Bregman Method, IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP 2013), pp: 1-6, doi: 10.1109/VCIP.2013.6706370, Kuching, Sarawak, Malaysia, Nov. 17-20, 2013. (EI)(0 cites)

[6] Yunyun Yang*, Yi Zhao, Boying Wu, Improved Vese-Chan Model for Fast Image Segmentation Based on Split Bregman Method, The Seventh International Conference on Image and Graphics(ICIG 2013), pp: 201-204, doi: 10.1109/ICIG.2013.46, Qingdao, Shandong, China, Jul. 26-28, 2013. (EI)(1 cites)

[7] Yunyun Yang*, Chunming Li, Chiu-Yen Kao, Stanley Osher, Split Bregman Method for Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation, 6th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2010), Volume 6454 LNCS, Part II: 117-128, Las Vegas, Nevada, USA, Nov. 29-Dec. 01, 2010. (EI)(28 cites)

任教和任导师经历

任教  课程名称:计算方法(中文授课) 课程学时:32 授课时间:2018年春季学期 授课对象:2016级材料计算机专业本科生(137人) 课程类型:数学与自然科学基础课
课程名称:数值分析(双语授课) 课程学时:32 (2班共64学时)授课时间:2017年秋季学期 授课对象:硕士研究生(187+180=367人) 课程类型:公共课
课程名称:数值分析(双语授课) 课程学时:32 (2班共64学时)授课时间:2016年秋季学期 授课对象:硕士研究生(192+185=377人) 课程类型:公共课
课程名称:高等数学习题课(汉语授课) 课程学时:14 授课时间:2016年秋季学期 授课对象:本科生(35人) 课程类型:公共课
课程名称:数值分析(双语授课) 课程学时:32 授课时间:2015年秋季学期 授课对象:硕士研究生(181人) 课程类型:公共课
课程名称:微积分(英语授课) 课程学时:32 授课时间:2015年秋季学期 授课对象:国际本科生(11人) 课程类型:必修课

任导师  2017级硕士生3名
2016级硕士生3名
2015级硕士生1名
最后更新:2018-04-02 16:17:15