教师名录
陈清才
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联系电话:86-755-26033475

个人简介

陈清财教授,博导,哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心常务副主任,中国中文信息学会理事、医疗健康与生物信息处理专委会主任、语言与知识计算专委会医疗知识图谱工作组召集人,哈工大(深圳)–腾讯互联网+“人工智能联合实验室”主任。CCF中文信息技术专委会委员、人工智能学会青年工作委员会学术委员、中文信息学会语言与知识计算专业委员会委员, Bioinformatics、IEEE Trans. SMC、Neurocomputing、ACM TALIP、Pattern Recognition等国际期刊审稿人,第九届全国自然语言处理青年学者研讨会召集人,NLPCC2014国际会议组委会联合主席,CIPS2017学术年会承办人。2003年9月获哈尔滨工业大学计算机应用专业博士学位;2003年9月至2004年8月任职于英特尔(中国)有限公司高级软件工程师;2004年9月至今在哈工大深研院任教,香港理工大学访问学者。
国内最早开展深度学习研究的研究人员之一,在深度学习、自然语言处理、医学文本处理、人机交互等领域从事了多年的研究工作,在包括PR、Neurocomputing、JBI、IEEE Trans. SMC Part B等在内的国际国内期刊以及NIPS、ACL、EMNLP等重要国际会议发表论文100余篇,谷歌引用2500余次,参编国际专著1部,授权发明专利8项,作为主要研究人员参加多项国家自然科学基金和国家863项目,先后承担4项国家自然科学基金项目,“基于深度学习的中文信息处理与基础资源构建”获深圳市2018年度科技进步二等奖,所指导的博士生户保田获2018年度中国中文信息学会优秀博士论文提名奖(每两年评一次,优博奖+优博提名奖共10人)。带领的团队参加2014年I2B2医学文本处理国际评测,在两项任务中获得国际第二(国内第一)的成绩。与华为诺亚方舟实验室(香港)、腾讯互联网加、阿里巴巴、中兴通讯、微众银行、招商银行等开展了深入合作。与诺亚方舟实验室合作论文单篇引用次数560余次,获NIPS近5年论文引用前50名,构建的大规模中文生成式短文本摘要语料库获包括CMU在内的全球近120余家著名机构申请使用。近年来带领团队参加了多界医疗健康领域相关国际公开评测成绩,在2014年参加SemEval-2014 Task 7关于“临床医疗文本分析”的国际评测,在信息抽取和语义编码任务上均获得第一名,2014年参加i2b2关于“去隐私化”和“随时间变迁的心脏病风险因子识别”的国际评测,在两个任务上均获得了第二名(国内第一);2015年参加BioCreative V Track 3关于“药物和疾病关系抽取”的国际评测,在药物实体识别任务上获得第一名,2017年CCKS中文实体与关系抽取评测第一名,2019年CCKS 金融事件主体抽取评测第一名。

研究方向

自然语言处理、人工智能、机器学习、金融和医疗信息处理

教育经历

2003年09月  获博士学位(计算机应用软件),哈尔滨工业大学
1998年07月  获硕士学位(固体力学),哈尔滨工业大学
1996年07月  获学士学位(工程力学),哈尔滨工业大学

研究与工作经历

2012.10 – 至今  教授,哈尔滨工业大学(深圳)
2011.04 – 至今  博士生导师,哈尔滨工业大学(深圳)
2004.09 – 2012.09  副教授,哈工大深圳研究生院
2003.09 – 2004.09  高级软件工程师,英特尔(中国)有限公司

专业资质与学术兼职

2004年09月  受聘为哈尔滨工业大学深圳研究生院副教授
2012年10月  受聘为哈尔滨工业大学深圳研究生院教授香港理工大学访问研究员IEEE会员IEEE ICML’06国际会议Session ChairIEEE Trans. SMC审稿人
2003.9 – 2004.9   高级软件工程师,英特尔(中国)有限公司,从事基于语音识别技术的英语虚拟语言教师及基于UPnP协议的移动设备协同计算等领域的研发工作

科研项目

2019.01 – 2022.12  国家自然科学基金(面上项目),基于多模态融合的语义表示学习方法,主持
2017.09 – 2021.09  腾讯互联网加(深圳)有限公司,哈工大(深圳)–腾讯“人工智能联合实验室,主持
2018.05 – 2022.05  深圳市图灵机器人有限公司,哈工大(深圳)–图灵“人工智能联合实验室,主持
2015.01 – 2018.12  国家自然科学基金(面上项目),构式语法的计算模型研究,主持
2012.01 – 2015.12  国家自然科学基金(面上项目),网络信息自主整合的关键技术研究,主持
2008.01 – 2010.12  国家自然科学基金(青年基金), 异构信息互动模型中的关键技术研究,主持
2019.05 – 2020.05  北京百度网讯科技有限公司,复杂医疗知识图谱构建,主持
2015.12 – 2020.09  深圳市发改委,深圳市中国书法数字仿真技术工程实验室,主持
2006.12 – 2008.12  国家863项目(目标导向类)子项目,跨媒体网络信息采集与索引,主持
2011.01 – 2012.12  深圳市基础研究计划项目,篇章级分布式智能手写编辑与识别方法,主持
2016.01 – 2016.07  阿里巴巴(中国)有限公司,基于深度学习的智能问答,主持
2011.11 – 2012.10  中兴通讯股份有限公司合作项目,新媒体智能分析关键技术研究,主持
2017.09 – 2018.09  招商银行股份有限公司,哈工大智能问答系统技术授权服务,主持
2017.03 – 2017.08  深圳前海微众银行股份有限公司,微众银行机器人问答系统项目,主持

科研成果及奖励

2011年  网络环境的拼音语句输入技术,黑龙江省,黑龙江省科学技术发明奖,一等奖(第四)
2008年  语句级智能拼音输入技术,教育部,高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)技术发明奖,二等奖(第四)
2009年  中国手势语言表达系统,深圳市,科技创新奖(第四)

发明专利

1.陈清财;刘欣;吴湘平.汉语拼音键盘布局及其滑动拼音输入消岐方法与系统.2017.12,中国,ZL201510025408.9
2.陈清财;刘胜宇;王晓龙;汤斌.一种基于微博的知识推荐方法与系统.2017.06,中国,ZL201410216252.8
3.陈清财;张亮;王丹丹;王晓龙.一种借助互联网自动构建文本分类语料库的方法及系统,2017.04,中国,ZL201310314269.2
4.陈清财;黄佳;刘欣;吴湘平;操苏立.手写序列可编辑的连续手写输入方法与系统,2017.08,中国,ZL201410295010.2
5. 陈清财,粱乃臣,王晓龙,尤凤凯,冯交交. 手写信息快速编辑排版方法,2010.12,中国,ZL200810009074.6
6. 陈清财,王晓龙,郭鸿志,马天明,翁家才. 一种被动式网络信息自动高效采集系统及方法,2010.9, 中国, ZL200810066892.X
7. 陈清财,王晓龙等. 一种直接写入手写信息的方法,2010.01, 中国,ZL200810144531.2
8. 陈清财,李慧,王晓龙等,一种交互式篇章级手写识别方法及系统,授权日:2012.1

论文及著作

部分期刊论文:
[1] Li, Haodi. Chen, Qingcai. Tang, Buzhou. Wang, Xiaolong. Xu, Hua. Wang, Baohua. Huang, Dong. CNN-based ranking for biomedical entity normalization. BMC bioinformatics. 2017.vol.18.
[2] Li, Haodi. Yang, Ming. Chen, Qingcai*. Tang, Buzhou. Wang, Xiaolong. Yan, Jun. Chemical-induced disease extraction via recurrent piecewise convolutional neural networks. BMC Medical Informatics and Decision Making. 2018.vol.18
[3] Zhou, Xiaoqiang. Hu, Baotian. Chen, Qingcai*. Wang, Xiaolong. Recurrent convolutional neural network for answer selection in community question answering, Neurocomputing 2018, vol. 274:8-18 (SCI, JCR I)
[4] Qingcai Chen, Haodi Li, Buzhou Tang, Xiaolong Wang, Xin Liu, Zengjian Liu, Shu Liu, Weida Wang, Qiwen Deng, Suisong Zhu, Yangxin Chen, Jingfeng Wang. An automatic risk factor identification system for heart disease in clinical texts over time. Journal of Biomedical Informatics. 2015. doi:10.1016/j.jbi.2015.09.002 (SCI, IF: 3.398).
[5] Shengyu Liu, Buzhou Tang, Qingcai Chen, Xialong Wang, Xiaoming Fan. Feature Engineering for Drug Name Recognition in Biomedical Texts: Feature Conjunction and Feature Selection. Computational and Mathematical Methods in Medicine. Volume 2015, dio:10.1155/2015/913489. 2015. (SCI, IF: 0.756).
[6] Shengyu Liu, Buzhou Tang, Qingcai Chen*, Xiaolong Wang. Drug-drug Interaction Extraction via Convolutional Neural Networks. Computational and Mathematical Methods in Medicine. Volume 2016, 10.1155/2016/6918381. 2016 (SCI, IF: 0.756)
[7] Hu B, Tang B, Chen Q*, et al. A Novel Word Embedding Learning Model Using the Dissociation between Nouns and Verbs [J]. Neurocomputing, 2015.(SCI, JCR I)
[8] Liu S, Tang B, Chen Q*, et al. Feature Engineering for Drug Name Recognition in Biomedical Texts: Feature Conjunction and Feature Selection[J]. Computational and mathematical methods in medicine, 2015.
[9] Buzhou Tang, Hongxin Cao, Xiaolong Wang, Qingcai Chen, Hua Xu. Evaluating Word Representation Features in Biomedical Named Entity Recognition Tasks. Biomed Research International, 2015, SCI
[10] Shusen Zhou, Qingcai Chen, and Xiaolong Wang. Active deep learning method for semi-supervised sentiment classification. Neurocomputing. 2014.05.05, Vol. 131, 312–322. SCI: 2.005
[11] Shusen Zhou, Qingcai Chen, and Xiaolong Wang. Active Semi-Supervised Learning Method with Hybrid Deep Belief Networks. PLOS ONE. 2014.09, Vol.9(No.9), SCI: 3.534
[12] Hongzhi. Guo, Qincai Chen*, Lei Cui, Xiaolong Wang. Tolerance Rough Set Based Attribute Extraction Approach for Multiple Semantic Knowledge Base Integration, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems,19(4), 2011(SCI,IF:1.147)
[13] Shusen Zhou*, Qingcai Chen, and Xiaolong Wang. Convolutional Deep Networks for Visual Data Classification, Neural Processing Letters (NEPL), 2013, Vol.38(1), pp 17-27 (SCI, IF: 0.75)
[14] Shusen Zhou, Qingcai Chen*, and Xiaolong Wang. Handwritten ChineseText Editing and Recognition System, Multimedia Tools and Applications (MTA), 2014, Vol.71 (3), pp.1363-1380 (SCI, IF: 0.617)
[15] Yan Liu, Shusen Zhou, Qingcai Chen*. Discriminative deep belief networks for visual data classification, Pattern Recognition, 2010 (SCI, IF:3.0)
[16] Qingcai Chen*, Xialong Wang, Pengfei Su, Yi Yao. Auto adapted English Pronunciation Evaluation: A Fuzzy Integral Approach, IJPRAI, 22(1), 153-168 (SCI, IF: 0.6)
[17] Xianjun Meng*, Qingcai Chen, Xiaolong Wang. Contextual Frequent Words Mining for Chinese Text Clustering. International Journal of Computer Sciences and Engineering Systems, 3(3), 2009
[18] Wang Xiaolong, Chen Qingcai, Daniel S.Yeung. Mining Chinese Pinyin-to-character Conversion Rules from Large-scale Corpus: A Rough Set Approach. IEEE Trans. on SMC PartB. Vol.34 (2), 2004: 834-844 (SCI, IF: 2.2)
[19] 苏冲,陈清财*,王晓龙,孟宪军,基于最大频繁项集的搜索引擎查询结果聚类算法,中文信息学报,2010.

会议论文及发表演说

会议论文选摘:
1. Liu, Xin. Chen, Qingcai. Deng, Chong. Zeng, Huajun. Chen, Jing. Li, Dongfang. Tang, Buzhou. LCQMC: A Large-scale Chinese Question Matching Corpus. COLING 2018.
2. Chen, Jing. Chen, Qingcai. Liu, Xin. Yang, Haijun. Lu, Daohe. Tang, Buzhou. The BQ Corpus: A Large-scale Domain-specific Chinese Corpus For Sentence Semantic Equivalence Identification. EMNLP 2018.
3. Li, Haodi. Chen, Qingcai. Tang, Buzhou. Wang, Xiaolong. Chemical-induced disease extraction via convolutional neural networks with attention. Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2017
4. Baotian Hu, Qingcai Chen, Fangze Zhu. LCSTS: A Large Scale Chinese Short Text Summarization Dataset [C]. EMNLP 2015, 2015.
5. Xiaoqiang Zhou, Baotian Hu, Qingcai Chen, Xiaolong Wang. Answer Sequence learning with Neural Networks for Answer Selection in Community Question Answering. In ACL-IJCNLP 2015.
6. Baotian Hu, Zhengdong Lu, Hang Li, Qingcai Chen, Convolutional Neural Network Architectures for Matching Natural Language Sentences, NIPS 2014, Dec.11, 2014
7. Dandan Wang, Qingcai Chen, Xiaolong Wang, Bingyang Yu. Automatic Corpora Construction for Text Classification. IJCNLP2013, Nagoya, Japan, 14-18 October 2013.
8. Liu S, Chen Q, Guan S, et al. Mining Recipes in Microblog[C]//Asian Language Processing (IALP), 2013 International Conference on. IEEE, 2013: 29-32.
9. Shusen Zhou, Qingcai Chen*, and Xiaolong Wang. Active Deep Networks for Semi-Supervised Sentiment Classification, COLING 2010, August 23-27, Beijing, China, 2010 (EI)
10. Shusen Zhou, Qingcai Chen* and Xiaolong Wang. HIT-OR3C: A Opening Recognition Corpus for Chinese Characters, June 9-11, 2010, Boston, MA, USA, 2010 (EI)
11. Shusen Zhou, Qingcai Chen*, and Xiaolong Wang. Deep Quantum Networks for Classification. ICPR 2010. August 23-26, 2010, Istanbul, Turkey, 2010 (EI)
12. Jun Xu, Qing-Cai Chen, Xiao-LongWang, Zhong-Yu Wei. One-Class Classification Models For Financial Industry Information Recommendation, ICMLC 2010, Qingdao, China, 2010 (EI)
13. Bo Yuan, Qingcai Chen, Xiaolong Wang, Liwei Han. Extracting Event Temporal Information based on Web, 2009 Second International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling, Nov 30-Dec 01,2009, pp.346-350, Wuhan, China (EI)
14. Bo Yuan, Qing-cai Chen*, Xiao-long Wang, Li-bo Liu. Semantic Annotation Based Financial Web Information Reorganization, IWWIP 2010, Qingdao, China, 2010 (EI)
15. Hongzhi Guo, Qingcai Chen, Xiaolong Wang, Zhiyong Wang, Yonghui Wu. STRank: A SiteRank Algorithm using Semantic Relevance and Time Frequency, In Proceeding of the 2009 IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics (SMC 2009), October 11-14, 2009, San Antonio, Texas, USA, 2009 (EI)
16. Hongzhi Guo, Qingcai Chen, Lei Cui, Xiaolong Wang. An Interactive Semantic Knowledge Base Unifying Wikipedia and HowNet, In Proceeding of the Seventh International Conference on Information, Communications and Signal Processing 2009, December 8-10, 2009, Macau, China, 2009 (EI)
17. Yang, Xiaohong, Qingcai Chen, Shusen Zhou, and Xiaolong Wang. "Deep belief networks for automatic music genre classification." In Twelfth Annual Conference of InterSpeech. 2011.
18. Chen Qingcai, Shusen Zhou, Dandan Wang, and Xiaohong Yang. "Adaptive Filter Based Prosody Modification Approach." In Ninth Annual Conference of InterS

任教和任导师经历

课程 《网络信息检索》(Web Information Retrieval)  共36学时/2学分,双语授课,秋季学期开课。

《高级语言程序设计》  54学时,秋季学期开课。
学生培养  已培养硕士和博士研究生80余人,主要就职于腾讯、百度、阿里、华为、搜狗等互联网科技公司。

博士生  2012年起评为博士生导师,每年招收博士生1-2名,现有在读博士生10人。

博士后  长期招收机器学习、自然语言处理和模式识别领域的国内外博士后研究人员。
最后更新:2019-09-11 17:32:27