教师名录
张加佳
通讯地址:广东省深圳市南山区西丽镇哈工大(深圳)信息楼L1720
电子邮件:zhangjiajia@hit.edu.cn
联系电话:15989359103

个人简介

从事人工智能领域科研工作超过10年,主要致力于机器博弈决策、深度学习、强化学习等方向研究。研究和实践工作包括金融、经济领域的博弈模型及决策、网络安全领域的博弈对抗,游戏、棋牌博弈领域的智能决策系统等。于2013~2018年间5次参加该领域的顶级评测-世界计算机扑克博弈大赛(Annual Computer Poker Competition, ACPC)并多次取得世界第四名和第三名的成绩。

研究方向

机器博弈决策、金融博弈决策、多智能体目标规划

教育经历

2009.3至2015.1  哈尔滨工业大学(深圳) 计算机科学与技术 博士
2006.9至2008.12  哈尔滨工业大学(深圳) 计算机科学与技术 硕士
2002.9至2006.9  哈尔滨工业大学 计算机科学与技术 学士

研究与工作经历

2015.7至2018.9  北京大学 博士后/研究员
2018.11至2019.8  鹏城实验室 助理研究员
2019年8至今  哈尔滨工业大学(深圳) 副研究员

专业资质与学术兼职

  

科研项目

  

科研成果及奖励

2015年  首届全国青年人工智能创新创业大会—移动互联网人工智能游戏引擎 特等奖
2015年  广东省计算机学会科学技术奖—非完备信息机器博弈中风险及对手模型的设计
2013年  深圳市科技进步奖—高效网络海量多媒体安全管理系统
2013年  世界扑克博弈大赛(ACPC)—德州扑克项目第四名
2014年  世界扑克博弈大赛(ACPC)—德州扑克项目第四名、Kuhn扑克项目第三名
2015年  世界扑克博弈大赛(ACPC)—德州扑克项目第三名
2017年  世界扑克博弈大赛(ACPC)—德州扑克项目二人无限注项目第三名
2018年  世界扑克博弈大赛(ACPC)—德州扑克项目二人无限注项目第三名;三人、六人项目第三名

发明专利

基于文档图像的圆弧分割方法 发明专利 授权:CN201310700137.3 2016
一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法 发明专利 授权:CN201310719654,5 2016
基于系统虚拟化技术的内核态Rootkit检测方法 发明专利 授权:CN201310138433.9 2016
移动互联网智能终端应用中间件安全开发方法 发明专利 授权:CN201210360628.3 2015

论文及著作

[1] Zhang J, Wang X, Yao L, Li L, Shen X. Using Risk Dominance Strategy in Poker[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing. 2014, 5(3):555-566.(EI)
[2] Zhang J, Wang X. Using Modified UCT Algorithm Basing on Risk Estimation Methods in Imperfect Information Games[J]. International Journal of Multimedia & Ubiquitous Engineering, 2014, 9(10):23-32.(EI)
[3] 张加佳, 王轩. 机器博弈风险分析及其估算方法的研究[J]. 高技术通讯,2013, 23(9):965-972
[4] Jian Guan; Yifan Li; Jianguo Sun; Xuan Wang; Hainan Zhao; Jiajia Zhang; Zechao Liu; Shuhan Qi. Graph-Based Supervised Discrete Image Hashing[J] Journal of Visual Communication and Image Representation(SCI JCR3区)
[5] Zhang J, Wang X. Building Opponent Model in Imperfect Information Board games[J]. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering. 2014, 12(3):1975-1986.

会议论文及发表演说

[1]Zhang J, Wang X, Yao L, Li L, Shen X. Using Kullback-Leibler Divergence to Model Opponents in Poker[C]. 28th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2014). Quebec City, Canada. 2014:50-57.(EI,CCF A类)
[2]Zhang J, Wang X, Yang L, Ji J, Zhi D. Analysis of UCT Algorithm Policies in imperfect information game[C]2nd IEEE international conference on cloud computing and intelligence systems (CCIS 2012) on. HangZhou, China. 2012:168-173 (EI)
[3] Wang X, Zhang J, Xu X, et al. Risk Dominance Strategy in Imperfect Information Multi-player Game[C]//Intelligent Systems Design and Applications, 2008. ISDA’08. Eighth International Conference on. Taiwan, China: IEEE, 2008,2:596–601.(EI)
[4] Jiajia Zhang, Xuan Wang, Jing Lin, Zhoayang Xu, UCT Algorithm in Imperfect Information Multi-Player Military Chess Game [C] // 11th Joint Conference on Information Science (2008), Shenzhen, China: JCIS, 2008。
[5]Zhang J, Liu H. Building Endgame Data set to Improve Opponent Modeling Approach[C]// IEEE Second International Conference on Data Science in Cyberspace. IEEE Computer Society, 2017:255-260.(EI)
[6]张加佳,刘宏,钱涛,多人扩展式博弈问题中的虚拟遗憾最小化算法的研究,第十二届中国智能机器人大会会刊,2017:10:534-539.
[7]Zhang J., Liu H. Reinforcement Learning with Monte Carlo Sampling in Imperfect Information Problems. International Conference on Cognitive Computing. ICCC 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 10971. Springer, 2018:55-67.(EI)

任教和任导师经历

  
最后更新:2019-09-30 21:35:01